云平台部署：Bedrock / Vertex AI / Azure

除了直接使用 Anthropic API，你还可以通过三大云平台访问 Claude：AWS Bedrock、Google Vertex AI、Azure AI Foundry。这些平台提供企业级的安全合规、统一计费和与云基础设施的深度集成。

你将学到什么

三大云平台的 Claude 接入方式
各平台的 API 差异和特有功能
如何选择最适合你的平台
代码示例（Python）

AWS Bedrock

AWS Bedrock 是最成熟的 Claude 托管平台。特点是与 AWS 生态深度集成。

配置和调用

import boto3
import json

client = boto3.client(
    "bedrock-runtime",
    region_name="us-east-1"
)

# Bedrock 使用 Converse API
response = client.converse(
    modelId="anthropic.claude-sonnet-4-6-20250514-v1:0",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [{"text": "你好，Claude！"}]
        }
    ],
    inferenceConfig={
        "maxTokens": 2048,
        "temperature": 0.7
    }
)

print(response["output"]["message"]["content"][0]["text"])

Bedrock 特有优势

跨区域推理（Cross-region Inference）：自动路由到可用区域
Guardrails：内置内容安全防护
Model Invocation Logging：详细的调用日志
与 S3、Lambda 等服务无缝集成

Google Vertex AI

Vertex AI 提供 Claude 的全功能访问，与 Google Cloud 生态集成。

配置和调用

import anthropic

# Vertex AI 使用 Anthropic SDK 的 Vertex 变体
client = anthropic.AnthropicVertex(
    region="us-east5",
    project_id="your-gcp-project-id",
)

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6@20250514",
    max_tokens=2048,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好，Claude！"}
    ]
)

print(response.content[0].text)

Vertex AI 特有优势

与 BigQuery、GCS 集成
VPC Service Controls：网络隔离
Anthropic SDK 兼容：代码迁移成本低

Azure AI Foundry

Azure 通过 AI Foundry（原 Azure AI Studio）提供 Claude。

配置和调用

import anthropic

client = anthropic.AnthropicAzure(
    azure_endpoint="https://your-endpoint.services.ai.azure.com",
    azure_api_version="2025-01-01",
    azure_api_key="your-azure-api-key",
)

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=2048,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好，Claude！"}
    ]
)

平台对比

对比项	Anthropic API	AWS Bedrock	Vertex AI	Azure
最新模型	最先	略滞后	略滞后	略滞后
计费	按 token	AWS 统一账单	GCP 统一账单	Azure 统一账单
合规	SOC 2	HIPAA/FedRAMP	ISO 27001	多项
延迟	最低	略高	略高	略高

如何选择

已有 AWS 基础设施 → Bedrock
已有 GCP 基础设施 → Vertex AI
已有 Azure 基础设施 → Azure AI Foundry
需要最新功能和最低延迟 → Anthropic API 直连
企业合规要求 → 选择对应云平台

实战练习

Tip: 如果你有云平台账号，尝试通过云平台调用 Claude。

选择你常用的云平台
配置 Claude 模型访问权限
将上面的代码示例改为使用你的凭证运行

关键要点

Note: 本文核心总结

Bedrock/Vertex/Azure 三大平台都支持 Claude
各平台 API 略有差异，但 Vertex 和 Azure 兼容 Anthropic SDK
选择标准：已有基础设施 > 合规要求 > 功能需求
直连 API 功能最全、延迟最低